在潜山这样复杂多变的地形中，无人机执行任务时面临着能源消耗大、充电不便的挑战，如何有效优化无人机的能源储备策略，成为了一个亟待解决的问题。
潜山地区多山多水，地形起伏大，风力资源不稳定，这对依赖电池供电的无人机来说是一个巨大考验，开发能够适应复杂环境的智能能源管理系统至关重要，该系统需能根据无人机的飞行状态、剩余电量以及外部环境（如风速、温度）自动调整功率输出，以最大化能源利用效率。
考虑到潜山地区充电设施的稀缺性，可探索使用太阳能板作为辅助能源，在无人机上安装高效、轻便的太阳能板，能在阳光充足时为电池充电，有效延长无人机的续航时间。
通过算法优化飞行路径和任务规划，减少不必要的飞行和悬停时间，也是提升能源利用效率的有效手段。
针对潜山等复杂地形，优化无人机能源储备策略需从智能能源管理、辅助能源利用以及飞行路径规划等多方面入手，以实现无人机在潜山地区的稳定、高效运行。
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在潜山复杂地形中，优化无人机能源储备需采用多层次电池系统与智能路径规划策略相结合的方案。
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