在无人机领域，能源储备一直是制约其性能与任务执行时间的关键因素，一个常被忽视的“嫉妒”效应，即同一环境中不同无人机间因相互干扰而导致的能源效率下降，却鲜少被探讨。
当多架无人机在共享同一能源补给站时，它们之间会因争夺资源而产生“嫉妒”心理，这种心理状态会通过无线通信或直接交互的微妙变化体现，研究表明，这种“嫉妒”情绪不仅会降低单个个体的能源使用效率，还可能引发整个系统的混乱与冲突，最终导致整体续航能力的大幅下降。
解决这一问题的关键在于设计出能够识别并缓解“嫉妒”效应的智能算法，通过精确的能源分配策略、增强的通信协议以及个体间行为的自适应调节，可以有效地减少“嫉妒”对能源储备的负面影响，从而提升无人机的整体续航能力和任务执行效率。
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